💻 AI 编程及机器学习目录

香港理工大学人工智能及大数据理学硕士（MSc in AI and Big Data Computing）由数据科学及人工智能学系开办，属 taught postgraduate 课程。课程涵盖机器学习、大数据及人工智能应用，并结合人工智能与大数据（AIBD）技术，回应社会及业界对相关技术快速发展的需要。课程设有 programme aims、programme requirement documents，以及 experience and opportunities 等学习与体验安排。

Tecky Academy 提供人工智能及程式设计微学位（MicroMaster），设有全日制及自学模式，另有儿童及青少年 AI 课程。自学模式课程包含超过 400 小时影片讲堂、400 多篇文章、最多 100 小时线上与面授支援、4 个项目、4 次代码审查、36 次站立会议、25 个附源代码的完整示范、100 多条测试题及 100 个编程练习，并提供终身存取、终身导师支援及校园使用权，完成 6 个单元后可获 Tecky Academy 证书。课程涵盖 Python、机器学习及生成式 AI 应用，以英语授课，网站提供繁体中文介面。

Hugging Face Learn 系 Hugging Face 官方嘅学习平台，提供多个免费课程，主题包括大型语言模型（LLM）、代理（Agents）、电脑视觉、深度强化学习、机械人、音讯处理同游戏机器学习等。课程内容围绕 Hugging Face 生态系统嘅函式库同模型，亦有讲解程式码代理嘅情境工程（context engineering），以及 AI 模型后训练（post-training）嘅入门课程。平台另设 Open-Source AI Cookbook，集合由 AI 开发者制作嘅开源 notebook。

Coursera 机器学习专业课程系一个由吴恩达（Andrew Ng）主讲嘅线上专业课程，属于 Data Science 同 Machine Learning 类别。课程以初学者为对象，内容涵盖监督式学习、进阶演算法及强化学习等人工智能基础概念，并协助学员建立实用嘅机器学习技能。整个专业课程由 3 个课程系列组成，学员可按自己步伐学习，建议每星期投入约 10 小时，约 2 个月完成。课程以英文进行，透过 Coursera 平台网上运作，学员可免费报名参加，并可申请证书。平台除咗服务个人学习者，亦涵盖企业、大学同政府等对象。

fast.ai 的「Practical Deep Learning for Coders」是一个免费深度学习课程网站，主打以程式实作为主的教学内容，让学习者将深度学习与机器学习应用于实际问题。课程分为多个部分，涵盖神经网络基础、自然语言处理（NLP）、随机森林、协同过滤、卷积神经网络（CNNs）、矩阵乘法、反向传播、自动编码器、注意力与 transformers、潜在扩散模型等主题，并设有部署、资料伦理等单元，同时提供课程摘要、教材、讨论区及 Kaggle 等资源。此课程适合具备基础程式经验、希望学习如何应用深度学习与机器学习解决实际问题的人士。内容以英文提供，网站亦设有网上论坛供使用者交流。

Kaggle Learn 系 Kaggle 官方提供嘅免费微课程平台，网站网址为 https://www.kaggle.com/learn。平台以微课程形式运作，让学习者按主题自行学习，课程涵盖 Python、Pandas、机器学习、深度学习及 AI 伦理等范畴，并附有实际数据练习，让学员喺学习过程中接触真实数据操作。服务对象为有意学习上述课题嘅人士，透过官方网站提供课程内容。地区及语言方面，现有资料未具体说明。